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Enregistrement W2963630157 · doi:10.4000/jsa.17009

Michèle Therrien (1945-2017)

2019· article· fr· W2963630157 sur OpenAlexaffabout
Frédéric Laugrand

Notice bibliographique

RevueJournal de la Société des Américanistes · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArtEthnologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

avec la collaboration de Marie Mauz* Michle Therrien faisait l'ethnographie des mots. Traquant leurs sens et leur histoire, pas un terme ne lui chappait. Ses travaux sur la nologie (1996a et b ; 2000a et b 1 ) permettent de saisir une caractristique majeure des socits inuit, savoir leur capacit emprunter et s'approprier de nombreux lments culturels exognes sans jamais se sentir menaces, comme si les Inuit parvenaient incorporer des nouveauts sans perdre leur identit. C'est ce que Michle Therrien entend lorsqu'elle voque la dynamique de la langue inuit . Ce sera plus tard le titre d'un livre qu'elle ditera avec Nicole Tersis (Therrien et Tersis 1996), soulignant que l'Inuktitut se caractrise par une remarquable souplesse morphologique , ce qui lui vaut le titre de langue transformation (ibid., p. 26). Et lorsque Michle Therrien examine l'criture inuit, celle du syllabaire introduit jadis par les missionnaires wesleyens pour faciliter la diffusion du christianisme, cette mme ide des transformations dans la continuit ressurgit : L'crit, exprience sans prcdent chez les Inuit rappelle une exprience connue de tous : les traces de pas imprimes sur la neige et suivies. Tout comme une trace au sol, le signe de papier varie en fonction de sa direction, de son espacement, de sa forme, de son rythme. L'crit, comme l'empreinte sur la neige, est tantt lisible, tantt illisible. Il est le rsultat inanim d'un mouvement antrieur du corps, que le discours, qui s'labore autour de lui, r-anime. (1989, p. 86)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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