Bibliographic record
Abstract
avec la collaboration de Marie Mauz* Michle Therrien faisait l'ethnographie des mots. Traquant leurs sens et leur histoire, pas un terme ne lui chappait. Ses travaux sur la nologie (1996a et b ; 2000a et b 1 ) permettent de saisir une caractristique majeure des socits inuit, savoir leur capacit emprunter et s'approprier de nombreux lments culturels exognes sans jamais se sentir menaces, comme si les Inuit parvenaient incorporer des nouveauts sans perdre leur identit. C'est ce que Michle Therrien entend lorsqu'elle voque la dynamique de la langue inuit . Ce sera plus tard le titre d'un livre qu'elle ditera avec Nicole Tersis (Therrien et Tersis 1996), soulignant que l'Inuktitut se caractrise par une remarquable souplesse morphologique , ce qui lui vaut le titre de langue transformation (ibid., p. 26). Et lorsque Michle Therrien examine l'criture inuit, celle du syllabaire introduit jadis par les missionnaires wesleyens pour faciliter la diffusion du christianisme, cette mme ide des transformations dans la continuit ressurgit : L'crit, exprience sans prcdent chez les Inuit rappelle une exprience connue de tous : les traces de pas imprimes sur la neige et suivies. Tout comme une trace au sol, le signe de papier varie en fonction de sa direction, de son espacement, de sa forme, de son rythme. L'crit, comme l'empreinte sur la neige, est tantt lisible, tantt illisible. Il est le rsultat inanim d'un mouvement antrieur du corps, que le discours, qui s'labore autour de lui, r-anime. (1989, p. 86)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".