Antitumour effects of metformin and curcumin in human papillomavirus positive and negative head and neck cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) has significantly increased in recent decades due to human papillomavirus (HPV)-mediated oncogenesis. Unfortunately, a growing number of HPV-positive (+) OPSCC survivors are living with the irreversible side effects of treatment. The novel, well-tolerated chemotherapeutics with improved side effect profiles are, therefore, in high demand. Metformin is one such drug, widely used as a first-line oral agent in the treatment of type 2 diabetes mellitus. Curcumin is another well-tolerated agent quickly gaining attention for its medicinal properties. Both metformin and curcumin have been shown to display anticancer properties. This study aimed to determine the antitumor effects of these agents, individually and combined, in HPV+ and HPV-negative (-) head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) cell lines. This was achieved by assessing the efficacy of varying drug concentrations on the overall cell viability, proliferation, and expression of common HNSCC biomarkers. The results from protein and RNA expression data are highly variable, as expected, with multiple pathways being affected in cancer. 3-(4,5-Dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assays and immunofluorescence microscopy suggest that both agents are capable of slowing proliferation and inducing apoptosis. We conclude that curcumin and metformin display effective antitumor effects in both HPV+ and HPV- HNSCC cell lines. The curcumin effects appear more pronounced in the HPV- cell lines. Metformin appears to be more effective at reducing the overall cell numbers in HPV+ cell lines. Metformin and curcumin combined did not appear to have synergistic effects on the proliferation or apoptosis of the treated cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».