Antitumour effects of metformin and curcumin in human papillomavirus positive and negative head and neck cancer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) has significantly increased in recent decades due to human papillomavirus (HPV)-mediated oncogenesis. Unfortunately, a growing number of HPV-positive (+) OPSCC survivors are living with the irreversible side effects of treatment. The novel, well-tolerated chemotherapeutics with improved side effect profiles are, therefore, in high demand. Metformin is one such drug, widely used as a first-line oral agent in the treatment of type 2 diabetes mellitus. Curcumin is another well-tolerated agent quickly gaining attention for its medicinal properties. Both metformin and curcumin have been shown to display anticancer properties. This study aimed to determine the antitumor effects of these agents, individually and combined, in HPV+ and HPV-negative (-) head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) cell lines. This was achieved by assessing the efficacy of varying drug concentrations on the overall cell viability, proliferation, and expression of common HNSCC biomarkers. The results from protein and RNA expression data are highly variable, as expected, with multiple pathways being affected in cancer. 3-(4,5-Dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assays and immunofluorescence microscopy suggest that both agents are capable of slowing proliferation and inducing apoptosis. We conclude that curcumin and metformin display effective antitumor effects in both HPV+ and HPV- HNSCC cell lines. The curcumin effects appear more pronounced in the HPV- cell lines. Metformin appears to be more effective at reducing the overall cell numbers in HPV+ cell lines. Metformin and curcumin combined did not appear to have synergistic effects on the proliferation or apoptosis of the treated cell lines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle