Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer (BC) has the highest mortality rate among women’s cancers worldwide, and incidence rates are rising in low- and middle-income countries (LMIC). Screening programs are well-established in most high-income countries, but there is much debate about screening frequency and the optimal screening ages. In LMIC screening infrastructure is insufficient. Optical spectroscopy (OS) can be used as a pre-screening technique to measure breast composition and predict mammographic density (MBD), a known BC risk factor. The goal of this thesis was to develop and evaluate an OS device which is portable, low cost and requires minimal operator interaction. The device was based on a research prototype used in previous studies, with two major changes: (1) a 13-laser-wavelength module replaced the broadband light source and (2) the source and detector positions were fixed within rigid holders of different sizes. The wavelengths critical for distinguishing between BC risk groups were selected using a principal components analysis of data from previous studies. Source and detector positions were chosen to match the optically-interrogated volumes of the original device via Monte Carlo simulations of photon propagation. Two versions were developed – one for women (the Cups device) and one for girls (the LEGACY device). The Cups device was evaluated in comparison with the research prototype on its ability to predict MBD. For both devices, women with high MBD could be identified from spectra with high sensitivity and specificity and correlation between mammographic percent density (MPD) and OS-predicted MPD was significant, although slightly weaker for the Cups device (r = 0.62 vs. r = 0.74). For girls, OS had been used as an objective method for distinguishing between breast development stages. Spectral analysis using only the wavelengths from the LEGACY device showed that the reduced spectral content does not affect the ability to distinguish between development stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».