Semi-empirical pressure loss model for viscous flow through high aspect ratio rectangular orifices
Notice bibliographique
Résumé
A predictive model is developed for the pressure loss coefficient for a viscous flow through a rectangular orifice on a pipe-installed thick plate. The model is developed based on the 1-dimensional Navier-Stokes equation and an asymptotic increase in velocity modeled to have a direct relation with the flow convergence in the near-inlet region. Here, the flow velocity increases asymptotically from the steady mean upstream value to the orifice velocity. This phenomenon is represented by a convergence parameter, ϕ, used in the velocity transition model to quantify the length of the convergence zone. The static pressure drop is measured experimentally for varying orifice aspect ratio, AR, at creeping Reynolds numbers (0.01 ≤ Re ≤ 0.1). A significantly wider range of AR is covered (1 ≤ AR ≤ 250), compared to related works in the literature. Results show that the relative dominance of the convergence phenomenon is affected by AR. The maximum length of convergence is for the square orifice (AR = 1), as the flow experiences comparable convergence from all directions, whereas for higher AR, convergence becomes less dominant in one of the two midplanes of investigation. The loss coefficient thus decreases as AR increases. At constant Re, higher AR generally leads to higher pressure drop but lower values of the loss coefficient. The velocity gradient in the convergence zone is also determined as a function of AR and Re which verifies that lower AR takes a longer distance for the velocity transition due to increased convergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».