GnRH Antagonists Have Direct Inhibitory Effects On Castration-Resistant Prostate Cancer Via Intracrine Androgen and AR-V7 Expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hormone therapy is currently the mainstay in the management of locally advanced and metastatic prostate cancer. Degarelix (Firmagon), a gonadotropin-releasing hormone (GnRH) receptor antagonist differs from luteinizing hormone-releasing hormone (LHRH) agonists by avoiding “testosterone flare” and lower follicle-stimulating hormone (FSH) levels. The direct effect of degarelix and leuprolide on human prostate cancer cells was evaluated. In LNCaP, C4-2BMDVR, and CWR22Rv1 cells, degarelix significantly reduced cell viability compared with the controls (P ≤ 0.01). Leuprolide was stimulatory in the same cell lines. In C4-2B MDVR cells, degarelix alone or combined with abiraterone or enzalutamide reduced the AR-V7 protein expression compared with the control group. SCID mice bearing VCaP xenograft tumors were divided into 4 groups and treated with surgical castration, degarelix, leuprolide, or buffer alone for 4 weeks. Leuprolide slightly suppressed tumor growth compared with the vehicle control group (P > 0.05). Tumors in degarelix-treated mice were 67% of those in the leuprolide-treatment group but 170% larger than in surgically castrated ones. Measurements of intratumoral steroids in serum, tumor samples, or treated cell pellets by LC/MS confirmed that degarelix better decreased the levels of testosterone and steroidogenesis pathway intermediates, comparable to surgical castration, whereas leuprolide had no inhibitory effect. Collectively, our results suggested a selective mechanism of action of degarelix against androgen steroidogenesis and AR-variants. This study provides additional molecular insights regarding the mechanism of degarelix compared with GnRH agonist therapy, which may have clinical implications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».