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Enregistrement W2963809654 · doi:10.19086/da.611

Computing automorphism groups of shifts using atypical equivalence classes

2016· article· en· W2963809654 sur OpenAlexfundno aff
Reem Yassawi, Anthony Quas, Ethan M. Coven

Notice bibliographique

RevueDiscrete Analysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCellular Automata and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAutomorphismMathematicsSigmaCombinatoricsBijectionDiscrete mathematicsInvariant (physics)Dynamical systems theoryType (biology)AlphabetPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computing automorphism groups of shifts, using atypical equivalence classes, Discrete Analysis 2016:3, 24 pp. Symbolic dynamics is about dynamical systems of the following type. Let $A$ be an alphabet, and let $\sigma$ be the left shift map from $A^{\mathbb Z}$ to itself. Giving $A$ the discrete topology and $A^{\mathbb Z}$ the product topology, if $X$ is a closed $\sigma$-invariant subset of $A^{\mathbb Z}$, then $(X,\sigma)$ is a dynamical system. Of particular interest are _minimal_ systems of this type: that is, systems where $X$ is the closure of the set of all shifts of a single doubly infinite word $(a_n)_{n\in\mathbb{Z}}$ in $A$. The properties of the word turn out to be interestingly related to properties of the dynamical system. A key parameter for such a system is the _complexity function_ $p:\mathbb{N}\to\mathbb{N}$, where for each positive integer $n$, $p(n)$ is defined to be the number of distinct subwords of the form $(a_m,a_{m+1},\dots,a_{m+n-1})$. In particular, the rate of growth of this function is important. An _automorphism_ of a dynamical system $(X,\sigma)$ is a continuous bijection from $X$ to $X$ that commutes with $\sigma$. A trivial example of an automorphism is $\sigma$ itself, or indeed any power of $\sigma$. In the past few years, there has been a lot of work on showing that dynamical systems $(X,\sigma)$ for which the complexity function grows slowly have automorphism groups that are in some sense small. However, even in the lowest nontrivial complexity (that of nonconstant, sublinear complexity), we do not have a complete understanding of the automorphism group, and in general there is no method that gives a complete characterization of this group. In this paper, the authors focus on the particular class of substitution systems of constant length, which are the systems whose infinite words are obtained by iterating a substitution infinitely many times on some letter in the alphabet. An interesting result in the paper is an algorithm to compute the automorphism group in this situation, along with the use of this algorithm to compute all conjugacies between two shifts generated by constant length substitutions. The proof uses dynamical methods to reduce the problem to combinatorial arguments. Another result is that for a minimal system with complexity that grows at most linearly the quotient of the automorphism group by the group generated by $\sigma$ is finite. It is not clear whether the techniques used in this paper can be generalized to a significantly wider class of systems. However, the difficulty of computing the automorphism group in general is such that any new non-trivial examples are useful and instructive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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