Approximating entropy for a class of ℤ<sup>2</sup>Markov random fields and pressure for a class of functions on ℤ<sup>2</sup>shifts of finite type
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For a class of ℤ 2 Markov Random Fields (MRFs) μ , we show that the sequence of successive differences of entropies of induced MRFs on strips of height n converges exponentially fast (in n ) to the entropy of μ . These strip entropies can be computed explicitly when μ is a Gibbs state given by a nearest-neighbor interaction on a strongly irreducible nearest-neighbor ℤ 2 shift of finite type X . We state this result in terms of approximations to the (topological) pressures of certain functions on such an X , and we show that these pressures are computable if the values taken on by the functions are computable. Finally, we show that our results apply to the hard core model and Ising model for certain parameter values of the corresponding interactions, as well as to the topological entropy of certain nearest-neighbor ℤ 2 shifts of finite type, generalizing a result in [R. Pavlov. Approximating the hard square entropy constant with probabilistic methods. Ann. Probab. to appear].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle