Signaling Through gp130 Compromises Suppressive Function in Human FOXP3+ Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
The CD4+FOXP3+ regulatory T cell (Treg) subset is an indispensable mediator of immune tolerance. High and stable expression of the transcription factor FOXP3 is considered a hallmark feature of Treg cells. Using a single-cell cloning strategy that allows the discrimination between activated Teff contaminants and bona fide FOXP3-expressing Treg clones, we have recently shown that the human FOXP3+ Treg population is functionally heterogeneous, containing a sizeable proportion of clones with an impaired capacity to suppress Teff cells despite exhibiting the hallmark surface phenotype of functional Treg cells. We have further demonstrated that this FOXP3-positive, suppression-negative (FPSN) subpopulation, resembles its FOXP3-positive, suppression-positive (FPSP) counterpart in the demethylation status of the Treg-specific demethylated region (TSDR) of the FOXP3 locus, as well as in the global Treg gene expression signature. These findings indicated that these non-suppressive FOXP3+ cells likely originate from previously functional Treg cells. There are currently no markers to delineate these dysfunctional FOXP3+ cells, and their prevalence and potential role in autoimmunity remains unknown. This study aims to characterize the factors that drive loss of suppressive function in human Treg cells, and to identify surface markers of dysfunctional Treg cells. We show that high expression of the IL-6 family cytokine receptor subunit gp130 identifies Treg cells with reduced suppressive capacity ex vivo and in primary FOXP3+ clones. We further show that two gp130-signaling cytokines, IL-6 and IL-27, impair the suppressive capacity of human Treg cells. Finally, we show that gp130 signaling reduces the expression of the transcription factor Helios, whose expression is essential for stable Treg function. These results highlight the role of gp130 in regulating human Treg function, and suggest that modulation of gp130 signaling may serve as a potential avenue for the therapeutic manipulation of human Treg function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».