Resources to support Indigenous reproductive health and justice in Toronto: A respondent-driven sampling study
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the reproductive health and rights of Indigenous women, two-spirit, trans, and gender diverse people are threatened by the complex nature of historic and ongoing colonialism. In the face of widespread oppression, however, Indigenous women, two-spirit, trans, and gender diverse people find ways to achieve wellness. To provide novel statistical information about Indigenous reproductive health, this Master’s thesis takes a strengths-based approach to understanding causes of wellness in a cohort of urban Indigenous women, two-spirit, trans, and gender diverse people of reproductive age (n=323). Through a community-based research partnership with the Seventh Generation Midwives of Toronto and the Well Living House, this study uses secondary data collected with respondent-driven sampling (RDS) methods for the community-driven health survey Our Health Counts Toronto. By drawing on community perspectives and Indigenous reproductive justice theories, we hypothesized that four different resources enhance wellness: (1) relationship to land; (2) traditional foods; (3) cultural connectedness; and, (4) Indigenous programs and services. Logistic regression modelling revealed that relationships to land, traditional foods, and Indigenous programs and services were statistically significant to wellness. This study may aid policy makers and service providers in promoting equitable reproductive health care for Indigenous peoples in Toronto and other Canadian cities. Furthermore, this study demonstrates the applicability of critical Indigenous theories and activism to the fields of population health and epidemiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».