Changes in the prevalence of overweight, obesity, and severe obesity between 2010 and 2017 in preschoolers: A population‐based study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated changes in overweight, obesity, and severe obesity in a population of 4- to 6-year-olds from 2010 to 2017. Anthropometric data were collected during children's preschool immunization visits in Edmonton and Calgary, Alberta, Canada. Body mass index (BMI), BMI z scores, and weight status categories were based on the World Health Organization criteria. Across 8 years, we examined population-level data from 161 114 children in which the prevalence of overweight (17.8%-15.7%; P < .001) and obesity (4.7%-4.2%; .004) decreased, while severe obesity (2.4%-2.2%; .3) remained unchanged. Overweight decreased in both boys (19.2%-16.8%; P < .0001) and girls (16.4%-14.6%; .003); obesity decreased in boys (5.3%-4.4%; .005), but not girls (4.1%-3.9%; .2). Severe obesity was stable in both sexes. Annual household income and breast feeding had positive, but variable moderating effects on overweight and obesity exclusively. Overall, reductions in overweight and obesity were positive findings, but targeted strategies are needed to reduce severe obesity in preschoolers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle