p116<sup>Rip</sup> promotes myosin phosphatase activity in airway smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Myosin phosphatase‐Rho interacting protein (p116Rip) was originally found as a RhoA‐binding protein. Subsequent studies by us and others revealed that p116Rip facilitates myosin light chain phosphatase (MLCP) activity through direct and indirect manners. However, it is unclear how p116Rip regulates myosin phosphatase activity in cells. To elucidate the role of p116Rip in cellular contractile processes, we suppressed the expression of p116Rip by RNA interference in human airway smooth muscle cells (HASMCs). We found that knockdown of p116Rip in HASMCs led to increased di‐phosphorylated MLC (pMLC), that is phosphorylation at both Ser19 and Thr18. This was because of a change in the interaction between MLCP and myosin, but not an alteration of RhoA/ROCK signaling. Attenuation of Zipper‐interacting protein kinase (ZIPK) abolished the increase in di‐pMLC, suggesting that ZIPK is involved in this process. Moreover, suppression of p116Rip expression in HASMCs substantially increased the histamine‐induced collagen gel contraction. We also found that expression of the p116Rip was decreased in the airway smooth muscle tissue from asthmatic patients compared with that from non‐asthmatic patients, suggesting a potential role of p116Rip expression in asthma pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».