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Enregistrement W2963965664 · doi:10.3354/meps13075

Behavioural and eco-physiological responses of the mussel Mytilus galloprovincialis to acidification and distinct feeding regimes

2019· article· en· W2963965664 sur OpenAlexaff
Jihene Lassoued, X. A. Padín, LA Comeau, Nejla Bejaoui, FF Pérez

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésMytilusOcean acidificationMusselSeawaterAragoniteBlue musselOceanographyFisheryEffects of global warming on oceansEnvironmental scienceBiologyEcologyCalciteEnvironmental chemistryChemistryClimate changeGeologyGlobal warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carbon dioxide taken up by the ocean is increasing as levels of atmospheric carbon dioxide increase, thus lowering the ocean pH and altering the carbonate system. In this laboratory study, we evaluated the physiological responses of juvenile mussels Mytilus galloprovincialis from Galician waters (NW Iberian Peninsula) exposed to control (500 µatm) and elevated (800 or 1200 µatm) seawater pCO2 conditions under 2 different feeding regimes (optimal and suboptimal). Shell properties such as compressive strength and composition (organic matter and aragonite:calcite ratio) were negatively affected by high seawater pCO2, regardless of food availability. This result suggests that water chemistry is a main driver for shell development. Under the optimal feeding regime, mussel feeding rates increased in response to elevated pCO2, presumably as a strategy to maintain a high strength of attachment. In contrast, mussels on the suboptimal diet showed weak attachment and narrow valve opening at the highest pCO2 condition. Thus, our results suggest that with optimal food availability, mussels were resilient to water acidification with respect to feeding activity, valve opening and attachment strength. Under a suboptimal diet, however, the ability of mussels to respond to acidification was compromised. These results highlight complex ecophysiological interactions for calcifying organisms subjected to climate change

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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