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Enregistrement W2963978442 · doi:10.1049/iet-map.2019.0333

Split‐ring‐resonator‐loaded multiband frequency agile slot‐based MIMO antenna system

2019· article· en· W2963978442 sur OpenAlexaff
Rifaqat Hussain, Muhammad U. Khan, Eqab Almajali, Mohammad S. Sharawi

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentResonatorAntenna (radio)MIMORing (chemistry)Slot antennaAcousticsElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineeringElectrical engineeringPhysicsAntenna measurementBeamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a compact quad‐element multiple‐input‐multiple‐output (MIMO) antenna system is proposed. The design consists of four annular slot‐line based MIMO elements, printed on a commercially available RO4350 substrate with a total size of . Each annular slot has a rectangular slot inside it to increase its electrical length to further bring down the resonance frequency. Furthermore, a T‐shaped defected ground structure is utilised to increase the isolation between the closely spaced antenna elements. Each element is loaded with a unique split ring resonator (SRR), which results in size reduction as well as multi‐band operation covering 1.7–2.28, 2.35–2.85 and 2.9–3.1 GHz. Moreover, by using only a single varactor diode per element, fine frequency tuning over these bands is achieved. A wide frequency sweep over multi‐band and a peak gain of 2.95 dBi with 82% maximum radiation efficiency is achieved. Low envelope correlation coefficient values are observed throughout the operating band, thus offering good MIMO performance. The overall planar antenna design is compact, low‐profile and can easily be integrated with radio frequency front ends in second generation cognitive radios among many other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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