Four Decades of Transformation in Decision Analytic Practice for Societal Risk Management
Notice bibliographique
Résumé
The formal mathematical structure for decision making under uncertainty was first expressed in Savage's axioms over 60 years ago. But while the underlying normative concepts for decision making under uncertainty remain constant, the practice of applying these concepts in real-world settings, as conducted by decision analysis (DA) specialists working with agencies and interested parties, has seen a major transformation in recent decades. The purpose of this article is to provide perspectives that characterize and interpret how DA practice for societal risk management questions has grown and is being transformed over the last 40 years. It addresses a series of themes for parsing changes in how DA has evolved toward more flexible approaches, moving beyond strict theoretical assumptions and constrained settings, and addresses multiple interested parties to provide insights rather than a single correct answer. The article clarifies the path from the initial DA formulation as a set of normative axioms, through gradual change into what is now the most flexible and least restrictive form of policy analysis. The article shows how the practice of DA for societal risks has become more attuned to a wide array of interests and perspectives, more behaviorally informed, more creative, and more informative for governance process. It addresses the following themes: the evolution in the basic orientation of DA, the increasingly important role of stakeholders in DA practice, the importance and value of key problem-structuring techniques, and evolution in approaches for eliciting values and technical judgments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,059 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».