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Enregistrement W2964018713

AVALIAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO MOTOR DE CRIANÇAS PREMATURAS NASCIDAS EM UMA PEQUENA CIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS

2014· article· pt· W2964018713 sur OpenAlexaboutno aff
Emanuelle Garcia Moreira, Magali Teresinha Quevedo Grave

Notice bibliographique

RevueRevista Destaques Acadêmicos · 2014
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMotor functionMotor activityMedicinePhysical medicine and rehabilitationArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contextualizacao: criancas com desenvolvimento motor atipico, ou que se apresentam com risco de atrasos, merecem atencao e acoes especificas, ja que os problemas de coordenacao e controle do movimento poderao se prolongar ate a fase adulta. Objetivo: observar o desenvolvimento motor de bebes prematuros e verificar se eles apresentam algum deficit no desenvolvimento motor em funcao da prematuridade. Metodos: o estudo caracteriza-se por uma abordagem exploratoria descritiva, de campo, quantitativa, retrospectiva, com corte transversal. A coleta de dados foi realizada por meio do protocolo Alberta Infant Motor Scale (AIMS), que tem por objetivo avaliar possiveis riscos de atraso no desenvolvimento motor de bebes prematuros com idade cronologica entre zero e dezoito meses. Foram avaliados dez bebes prematuros, nascidos em um hospital de pequeno porte do Vale dos Sinos, com idade gestacional entre 31,5 e 36 semanas. Resultados: o estudo mostrou que os bebes observados apresentam desenvolvimento motor adequado em todas as posturas estudadas (prono, supino, sentado, em pe). Conclusao: o desempenho dos prematuros estudados foi normal pela escala AIMS e manteve-se dentro do percentil 25% a 90%, o que caracteriza compatibilidade as habilidades motoras esperadas para suas respectivas faixas etarias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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