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Enregistrement W2964084421 · doi:10.12956/tchd.518412

A Study on the Psychological Status of Hospitalized Children and Their Perceptions of Hospital and Sickness Through Drawings

2019· article· en· W2964084421 sur OpenAlexaff
İrem Erdem Atak, Utku Beyazıt, Gönül Taşçıoğlu, Aynur Bütün Ayhan

Notice bibliographique

RevueTurkish Journal of Pediatric Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)PerceptionMedicinePsychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Sickness and hospitalization may have negative influences on the development and psychological status of children. It is important to understand children’s perceptions of sickness and hospital in order to reduce and eliminate the negative effects of hospitalization experiences on the psychological well-being of the children. From this perspective, the aim of this study was to examine the hospitalized children’s psychological status and their perceptions of hospital and sickness.Material and Methods: The study was based on a both descriptive and content analysis approach. The study group consisted of 31 children between the ages of 5 and 16 years who were recruited from a public hospital in North Cyprus. The children’s experiences were examined through their family and hospital drawings and draw-and-tell interviews.Results: Anxiety, depression, and the representation of the hospital as unsafe, need for a well-structured environment, problems with social relations, difficulties with holding onto life and lack of quality in the drawings were found to be the common findings in the drawings. When the drawings of each child were evaluated individually, it was found that regression increases in the hospital drawings. Conclusion: The findings of this study may be helpful in understanding the hospitalization experiences from the children’s perspective and might have clinical implications for practice in terms of supporting children in the hospitalization process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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