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Enregistrement W2964094552 · doi:10.22323/1.358.0770

Measurement of the Extragalactic Background Light with VERITAS

2019· article· en· W2964094552 sur OpenAlexfundno aff
E. Pueschel

Notice bibliographique

RevueProceedings of 36th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2019) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Energy Research Scientific Computing CenterU.S. Department of EnergyOffice of ScienceSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésExtragalactic background lightPhysicsBlazarRedshiftCosmic infrared backgroundAstrophysicsReionizationCherenkov radiationBackground radiationGalaxyAstronomyActive galactic nucleusRadiationSpectral lineInfraredZodiacal lightCosmic rayTelescopeGamma rayCosmic microwave backgroundOpticsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extragalactic background light records the history of infrared, optical and ultraviolet light radiation including re-radiation since the epoch of reionization. While challenging to measure directly, it can be measured indirectly via its impact on observed spectra of extragalactic gamma-ray emitters. VERITAS, a ground-based imaging atmospheric-Cherenkov telescope array sensitive to gamma rays above 100 GeV, has accrued 10 years of observations of hard-spectrum blazars. The energy and redshift range covered enables the measurement of the EBL in the range 0.56-56 $\mu$m, accessing the poorly constrained cosmic infrared background region. New constraints on the EBL resulting from the joint analysis using 16 spectra from 14 VERITAS-observed blazars will be presented. The method is independent of assumptions about the shape of the EBL spectrum, and includes a full treatment of systematic and statistical uncertainties. The measured spectrum is in good agreement with lower limits from galaxy counts, limiting the potential contribution from a diffuse component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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