Search for very high energy (E > 100 GeV) Emission from Geminga supernova by VERITAS
Notice bibliographique
Résumé
Geminga is a nearby (250 pc) middle-aged (spin-down time scale ~12,000 years) pulsar associated with a supernova remnant. Geminga has been a prime candidate for the origin of the unexpectedly high flux of cosmic-ray positrons above 10 GeV detected at Earth. Extended TeV gamma-ray emission from a 2-degree region around the Geminga pulsar was detected by the HAWC observatory, thus suggesting efficient, high-energy leptonic acceleration. Fermi-LAT observations show that the density of GeV leptons in the TeV nebula is lower than predicted by single zone and two zone diffusion models constrained with the HAWC measurements. However, the energy gap between Fermi-LAT and HAWC (~500 GeV to ~1 TeV) remains under-examined. The VERITAS gamma-ray observatory is sensitive in the energy range from 100 GeV to greater than 30 TeV, filling the gap between Fermi-LAT and HAWC. Therefore, VERITAS measurements potentially provide missing information. VERITAS has observed Geminga for 93 hours since 2009 including 28 hours in the 2018/2019 season. However, the standard VERITAS data analysis techniques have insufficient sensitivity to sources extended at the scale of the HAWC detection, due to difficulties with background estimation. We developed the Matched Runs Method (MRM) for VERITAS analysis of spatially extended sources. MRM has been demonstrated to be an effective technique by applying it to archival VERITAS data, and we are currently applying it to the Geminga observations. Here we present the summary of the MRM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».