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Enregistrement W2964212079 · doi:10.1117/12.2536032

10W single-mode PM optical amplifiers in the 1.5 μm for space applications

2019· article· en· W2964212079 sur OpenAlexaff
E. Haddad, F. Gonthier, QiYang Peng, Viorel Poenariu, Kamel Tagziria, Jonathan Lavoie, Piotr Murzionak, Gregory W. Schinn, Nikos Karafolas, Charlotte Bringer

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Space Optics — ICSO 2018 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensMPB Technologies & Communications (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierOptical amplifierMode (computer interface)Space (punctuation)Computer scienceSingle-mode optical fiberMaterials scienceOptoelectronicsOpticsPhysicsTelecommunicationsOptical fiberBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MPB is developing space qualified 10 W End Of Life (EOL) optical amplifiers for longer range applications. Their design employs Polarization Maintaining (PM) Erbium and Erbium-Ytterbium Double Clad Fiber (EDF, EYDF) singlemode fibers. Absorption losses of the EDF and EYDF due to radiation in space are the major challenge to overcome. The gamma radiation tests show that the PM fibers have a greater sensitivity than standard fibers. However, in many applications, PM amplifiers show greater performances which is important for the power consumption. Furthermore, MPB’s design minimizes Stimulated Brillouin Scattering in the fibers, a major obstacle to be overcome at this power level, even for on ground applications. Moreover, the compatibility with space environment (vacuum, temperature cycling, and radiation) of the high-power optical and electronic components (isolators, laser-diode pumps, current drivers) has to be demonstrated. The proposed optical designs compensate for radiation-induced losses, without resorting to the use of expensive radiation qualified fibers- a unique method of power recuperation through the photo-bleaching of the active fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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