Prediction of the Work-Hardening Exponent for 3104 Aluminum Sheets with Different Grain Sizes
Notice bibliographique
Résumé
A practical approach to predict the yield strength and work-hardening exponent (n value) to evaluate the deep-drawing performance of annealed 3104 aluminum sheets is presented in the present work by only measuring and analyzing the grain size of the sheet. The various grain sizes were obtained through the different annealing treatment and then the evolution of the n value under different strains and the yield strength of annealed 3104 aluminum sheet were evaluated. Results showed that the n value and yield strength vary greatly with the grain size. A mathematical model relating grain size d, work-hardening exponent n, target strain ε, and yield strength Rp0.2 was developed in the present work. Within the studied grain size range d (12–29 μm), the n value generally increased with d in a strain-dependent manner, such that n = 0.1875 − 85.03 × exp [ − d / 1.94 ] when the ε was less than 0.5%, but n = 0.3 − 0.15 d − 1 / 2 when the ε was greater than 2%. On the other hand, the n value was found to depend on the target strain ε as n = 0.276 − A 1 × exp [ − e / 1.0435 ] , where A1 varies with d and its value is in the range of 0.132–0.364. In addition, the relationship between Rp0.2 and d followed the Hall-Petch equation ( R p 0.2 = 36.273 + 139.8 × d − 1 / 2 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».