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Enregistrement W2964248269 · doi:10.1145/3054948

SYM-ILDL

2017· article· en· W2964248269 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Mathematical Software · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMatrix Theory and Algorithms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Pennsylvania
Mots-clésPreconditionerFactorizationMathematical softwareComputer scienceCode (set theory)Positive-definite matrixSymmetric matrixIncomplete LU factorizationMatching (statistics)SkewMathematicsIterative methodApplied mathematicsParallel computingComputational scienceAlgorithmSoftwareMatrix decompositionSet (abstract data type)PhysicsEigenvalues and eigenvectors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SYM-ILDL is a numerical software package that computes incomplete LDL T (ILDL) factorizations of symmetric indefinite and real skew-symmetric matrices. The core of the algorithm is a Crout variant of incomplete LU (ILU), originally introduced and implemented for symmetric matrices by Li and Saad [2005]. Our code is economical in terms of storage, and it deals with real skew-symmetric matrices as well as symmetric ones. The package is written in C++ and is templated, is open source, and includes a M atlab ™ interface. The code includes built-in RCM and AMD reordering, two equilibration strategies, threshold Bunch-Kaufman pivoting, and rook pivoting, as well as a wrapper to MC64, a popular matching-based equilibration and reordering algorithm. We also include two built-in iterative solvers: SQMR, preconditioned with ILDL, and MINRES, preconditioned with a symmetric positive definite preconditioner based on the ILDL factorization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle