Evolutionary dynamics and molecular epidemiology of West Nile virus in New York State: 1999–2015
Notice bibliographique
Résumé
) underwent a rapid expansion throughout the USA and into Canada and Latin America. WNV has been characterized as being evolutionarily stable, with weak geographic structure, a dominance of purifying selection and limited adaptive change. We analyzed all available full-genome WNV sequences, focusing on the 543 available sequences from NYS, which included 495 newly sequenced 2000-15 isolates. In addition, we analyzed deep-sequencing data from 317 of these isolates. While our data are generally in agreement with the limited pace of evolutionary change and broad geographic and temporal mixing identified in other studies, we have identified some important exceptions. Most notably, there are 14 codons which demonstrated evidence of positive selection as determined by multiple models, including some positions with evidence of selection in NYS exclusively. Coincident with increased WNV activity, genotypes possessing one or more of these mutations, designated NY01, NY07, and NY10, have increased in prevalence in recent years and displaced historic strains. In addition, we have found a geographical bias with many of these mutations, which suggests selective pressures and adaptations could be regional. Lastly, our deep-sequencing data suggest both increased overall diversity in avian tissue isolates relative to mosquito isolates and multiple non-synonymous minority variants that are both host-specific and retained over time and space. Together, these data provide novel insight into the evolutionary pressures on WNV and the need for continued genetic surveillance and characterization of emergent strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».