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Enregistrement W2964269669 · doi:10.1093/fs/knz194

<i>Mémoires d’outre-langue: l’écriture translingue de soi</i> . Par <scp>Alain Ausoni</scp> <i>Mémoires d’outre-langue: l’écriture translingue de soi</i> . Par AusoniAlain. Genève: Slatkine, 2018. 198 pp., ill.

2019· article· fr· W2964269669 sur OpenAlexaffabout
Rainier Grutman

Notice bibliographique

RevueFrench Studies · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNothingOrder (exchange)ArtBiographyLiteratureHistoryHumanitiesArt historyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this beautifully written and timely study, originally defended as a doctoral dissertation at the University of Oxford in 2015, Alain Ausoni looks at six writers whose careers developed mainly or even exclusively in French, a language none of them mastered as children in their respective countries of origin but acquired as (young) adults. As such, this book is a neat French-language companion to Mary Besemeres’s Translating One’s Self: Language and Selfhood in Cross-Cultural Autobiography (Oxford: Peter Lang, 2002), which focused on writers who similarly adopted English as the medium of their artistic expression: Eva Hoffman, Czesław Miłosz, and Vladimir Nabokov. Writers who transit (or are transported) into an acquired language have been termed ‘translingual’, a label Ausoni borrows from Steven Kellman after some very welcome fine-tuning. The authors studied are, in order of their appearance: Andreï Makine (whose native language is Russian), Héctor Bianciotti (Argentinian Spanish), Vassilis Alexakis (Greek), Nancy Huston (Canadian English), Ágota Kristóf (Hungarian), and Katalin Molnár (Hungarian). All these men and women (three of each, as it happens) wanted and managed to become creative writers in French, and, for the most part, in France: even Kristóf, who fled her native Hungary for Switzerland, published her work in Paris. As Ausoni is well aware, there is nothing innocent about this ‘pacte exclusif avec la nation’ (to use a phrase from the much-debated 2007 Manifeste pour une littérature-monde). His chapter on Makine, for instance, convincingly shows the latter fashioning himself after other successful Russians such as Henri Troyat (the pen name of Moscow-born Lev Aslanovitch Tarassov) and in particular Romain Gary (born Roman Kacew in Vilnius, then Russian-ruled Lithuania). The fascination with French grandeur that runs through Makine’s Testament français indeed reminds one of similar obsessions displayed by the narrator’s mother in Gary’s Promesse de l’aube. The fact that both of these novels are also highly and openly autobiographical is no coincidence: like Besemeres, Ausoni detects a ‘demande d’autobiographie’ (p. 40), a clear connection between life writing and the translingual condition, almost as if writers who move into a new language were pressed (or felt the need) to explain themselves. By privileging such aspects as the choice of genre or the intertextual connections with other translingual writers, Ausoni succeeds in describing a francophonie that is not collective but individual, not the product of linguistic politics and policies (as is the case with much postcolonial or minority writing) but the work of writers whose bilingualism and consequent language choices cannot primarily be ascribed to (and explained by) sociolinguistic factors. Like Leo Spitzer, who similarly (albeit from the quite different vantage point of stylistics) preferred aesthetics as a way of accessing writers’ individualities, Ausoni might say, contradicting the old scholastic adage: individuum non est ineffabile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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