EFEKTIVITAS INJEKSI INTRA-ARTIKULAR PLATELET-RICH PLASMA PADA PENDERITA OSTEOARTRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Insiden penyakit Osteoartritis (OA) adalah masalah kesehatan masyarakat, ole karena itu strategi untuk mengurangi beban OA secara efektif sangat dibutuhkan.. Saat ini tidak ada strategi penanganan yang bisa menyembuhkan secara total. Penatalaksanaan terapi OA tradisional sebatas mengendalikan gejala, namun tidak dapat membalikkan kerusakan pada sendi OA. Platelet-rich plasma (PRP) merupakan salah satu terapi OA yang dipercaya memiliki potensi dalam meregenerasi jaringan karena mengandung banyak growth factors yang berperan dalam proses penyembuhan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas terapi PRP pada penderita OA. Efektivitas injeksi dilihat berdasarkan Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) yang terdiri dari derajat nyeri, kekakuan sendi dan gangguan fungsi, serta Visual Analog Scale (VAS). Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner oleh total 30 pasien OA. Hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan bermakna antara skor WOMAC dan VAS sebelum dilakukan injeksi dan skor WOMAC dan VAS setelah dilakukan injeksi. Kesimpulan menunjukkan bahwa injeksi intra-artikular Platelet-Rich Plasma merupakan terapi yang efektif dalam mengobati Osteoartritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».