Recurrent genetic HLA loss in AML relapsed after matched unrelated allogeneic hematopoietic cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Immune evasion is a hallmark of cancer and a central mechanism underlying acquired resistance to immune therapy. In allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT), late relapses can arise after prolonged alloreactive T-cell control, but the molecular mechanisms of immune escape remain unclear. To identify mechanisms of immune evasion, we performed a genetic analysis of serial samples from 25 patients with myeloid malignancies who relapsed ≥1 year after alloHCT. Using targeted sequencing and microarray analysis to determine HLA allele-specific copy number, we identified copy-neutral loss of heterozygosity events and focal deletions spanning class 1 HLA genes in 2 of 12 recipients of matched unrelated-donor HCT and in 1 of 4 recipients of mismatched unrelated-donor HCT. Relapsed clones, although highly related to their antecedent pretransplantation malignancies, frequently acquired additional mutations in transcription factors and mitogenic signaling genes. Previously, the study of relapse after haploidentical HCT established the paradigm of immune evasion via loss of mismatched HLA. Here, in the context of matched unrelated-donor HCT, HLA loss provides genetic evidence that allogeneic immune recognition may be mediated by minor histocompatibility antigens and suggests opportunities for novel immunologic approaches for relapse prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».