From Innocence to Experience: On the Significance of Sansa Stark's Costumes in HBO's Game of Thrones
Notice bibliographique
Résumé
HBO’s Game of Thrones is widely regarded as one of the most ambitious and sophisticated series in the history of television. Based upon the enormously popular historical/fantasy novels of George R.R. Martin, the series is admired for its epic scale and for its elaborate world-building. HBO’s Game of Thrones is praised for its spectacular set designs and its skilful blending of CGI and location shots to create an instantly recognizable visual style. From the opening credit sequence to the richly textured and nuanced representations of the fictional worlds of Essos, Pentos and Westeros, the mise-en-scene in Game of Thrones has played a significant role in winning the support of die-hard fans and scholars alike. To date, there have been more than a half-dozen monographs and/or collections of critical essays published on the landmark television series. Our essay aims to add to this commentary by exploring the significance of costume design in Game of Thrones . Inherently, costume design serves multiple functions. At one level, they help lend a degree of realism and historical accuracy to the characters and settings. They also help to define specific characters both as individuals and as members of specific social classes or groups. However, costume can also visually foreground narrative arcs and themes. This is the case for Sansa Stark. Through a dramatic transformation in costuming, the series showcases her character’s growth from innocence to experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».