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Enregistrement W296438306

Mazzarol, T. and S. Reboud. 2011. Strategic Innovation in Small Firms

2012· article· en· W296438306 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Street

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Business & Entrepreneurship · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationMultinational corporationContext (archaeology)Innovation managementStrategic managementSmall businessBusinessMarketingManagementEconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mazzarol, T. and S. Reboud. 2011. Strategic Innovation in Small Firms. Edward Elgar: Cheltenham. Strategic Innovation in Small Firms is edited by Tim Mazzarol at the University of Western Australia Business School and Sophie Reboud from the Burgundy School of Business in Dijon, France. The preface explains, briefly, the purpose of the book as exploring how small firms in developed countries manage innovation and commercialize new products or processes based on data from a common survey and case study protocol applied by researchers in 11 OECD countries. The authors of the 14 chapters, who come mainly from business schools around the world, worked together on a multinational research project to provide perspectives on small business innovation and commercialization on a country-by-country basis. The topics of chapters are efficiently arranged in a matrix-like style. Each chapter generally takes an element of the overall topic (success measures, management practices) and examines that topic within a particular national context. For example, a chapter on the success of innovation development in the United States is followed by a chapter on innovation management practices in Canadian small businesses. Due mainly to this content strategy, the book should be of interest to those researching small business systems in the OECD, those researching innovation and commercialization management in general and, of course, those researching innovation and commercialization in small businesses. In the first chapter, the editors define the key terms used in the subsequent chapters and describe the common frameworks that were used by the other researchers. A multilevel approach combining the task environment, the organizational environment, and the individual/managerial environment created the conceptual skeleton for examining and reporting the data in a consistent way regardless of the national context or factors of interest. Working within this framework, the authors collectively point out some interesting conclusions: for example, that Flemish small businesses in the creative sector may be less profitable because they do not commercialize their innovations very well and that Australian high-tech small businesses commercialize best when they maintain strong relationships with existing customers. It was relatively easy to integrate findings cumulatively across the book and I found myself wondering at the conclusion of each chapter whether, for instance, Flemish businesses in the creative sector might improve their commercialization efforts by borrowing from the customer-centric focus of small Australian businesses in high-tech. The common framework organization of the edited book made these thought experiments easy to construct and intriguing to follow through. Two issues became apparent early on in reading the book that I would have liked the editors to address in some way. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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