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Enregistrement W2964478081 · doi:10.1109/tmtt.2019.2925798

Monolithically Integrated RF MEMS-Based Variable Attenuator for Millimeter-Wave Applications

2019· article· en· W2964478081 sur OpenAlexaff
Navjot K. Khaira, Tejinder Singh, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuator (electronics)Microelectromechanical systemsReturn lossInsertion lossMaterials scienceSilicon on insulatorRadio frequencyOptoelectronicsCapacitive sensingElectrical engineeringSurface micromachiningCoplanar waveguideExtremely high frequencyAttenuationElectronic engineeringFabricationEngineeringOpticsSiliconMicrowaveTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a millimeter-wave radio frequency (RF) microelectromechanical systems (MEMS)-based variable attenuator implemented by monolithically integrating CPW-based hybrid couplers with lateral MEMS varactors on a silicon-on-insulator (SOI) substrate. The MEMS varactor features a Chevron-type electrothermal actuator that controls the lateral movement of a thick plate allowing precise change of capacitive loading on a CPW line leading to a change in isolation between input and output. The proposed variable attenuator is successfully fabricated on an SOI substrate with a device footprint of 3.8 mm × 3.1 mm. The fabrication process provides flexibility to extend this module and implement more complex RF signal conditioning functions, thus making it more appealing to realize a wide range of reconfigurable RF devices. The measured RF performance shows that the device exhibits attenuation levels (S21) ranging from 10 to 25 dB, at the center frequency of 60 GHz with a bandwidth of 4 GHz and a return loss of better than 20 dB. The device involves laterally moving 20-μm-thick structures, hence offers reliable operation and eliminates MEMS problems like stiction, dielectric charging, and microwelding observed in surface micromachined thin membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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