Étude de facteurs contribuant à la tolérance de cultivars de laitue à la tache bactérienne causée par Xanthomonas campestris pv. vitians
Notice bibliographique
Résumé
La tache bactérienne causée par Xanthomonas campestris pv. vitians demeure une contrainte majeure à la production de la laitue au Canada. Pour combattre, cette maladie, l’utilisation de cultivars résistants constitue à date, la stratégie de lutte la plus prometteuse. Quoique des études antérieures aient déjà identifié des facteurs génétiques, comme le gène Xar 1 (Xanthomonas resistance 1) impliqués dans la résistance de certains cultivars de laitue, d’autres facteurs morphoanatomiques, physiologiques et biochimiques, susceptibles d’influencer la résistance, ont été peu étudiés. Cette présente étude avait pour objectif d’identifier des facteurs contribuant à la résistance de la laitue à la tache bactérienne. Cette étude a permis d’établir trois niveaux de sensibilité avec notamment les cultivars tolérants : Batavia reine des glaces, Estival, Hochelaga et Little Gem; les cultivars intermédiaires : Gorilla et Romora et les cultivars sensibles: Chief, Gorilla, Paris Island Cos et Vista Verde. Des études sur la caractérisation des stomates ont permis ainsi de mettre en évidence la corrélation entre la résistance et la densité de stomates des cultivars. Les cultivars les plus sensibles présentent des densités de stomates plus élevées comparativement à celles des cultivars tolérants. La caractérisation ionomique des cultivars a révélé que la composition minérale d’un cultivar donné peut influencer son comportement par rapport à la tache bactérienne. Trois balances nutritionnelles ont significativement affecté la résistance de la laitue à la tache bactérienne. Cette étude montre également que la laitue modifie son profil ionomique notamment les balances [N,S | P] et [Na,Mg,K,Ca | N,S,P] lorsqu’elle est inoculée avec Xanthomonas campestris pv. vitians. Ce comportement, assimilable à l’immunité nutritionnelle, constitue une stratégie de défense utilisée par la plante pour renforcer son statut ionomique en vue de faire face à l’attaque de l’agent pathogène. Ce travail ouvre non seulement la voie à de nouvelles pistes de recherche impliquant d’autres pathosystèmes, mais aussi pourra servir de référence pour la lutte contre la TBL et à l’élaboration de meilleurs plans de fertilisation visant à renforcer les mécanismes de défense de la plante.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».