MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2964577788 · doi:10.3390/cancers11081066

Diminished Condensin Gene Expression Drives Chromosome Instability That May Contribute to Colorectal Cancer Pathogenesis

2019· article· en· W2964577788 sur OpenAlexafffund
Allison K. Baergen, Lucile M. Jeusset, Zelda Lichtensztejn, Kirk J. McManus

Notice bibliographique

RevueCancers · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of BristolStrongNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésChromosome instabilityCondensinBiologyGenome instabilityGene silencingGeneticsCancerPhenotypeGeneChromosomeCancer researchMitosisColorectal cancerChromosome segregationDNA damageDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromosome instability (CIN), or constantly evolving chromosome complements, is a form of genome instability implicated in the development and progression of many cancer types, however, the molecular determinants of CIN remain poorly understood. Condensin is a protein complex involved in chromosome compaction, and recent studies in model organisms show that aberrant compaction adversely impacts mitotic fidelity. To systematically assess the clinical and fundamental impacts that reduced condensin gene expression have in cancer, we first assessed gene copy number alterations of all eight condensin genes. Using patient derived datasets, we show that shallow/deep deletions occur frequently in 12 common cancer types. Furthermore, we show that reduced expression of each gene is associated with worse overall survival in colorectal cancer patients. To determine the overall impact that reduced condensin gene expression has on CIN, a comprehensive siRNA-based screen was performed in two karyotypically stable cell lines. Following gene silencing, quantitative imaging microscopy identified increases in CIN-associated phenotypes, including changes in nuclear areas, micronucleus formation, and chromosome numbers. Although silencing corresponded with increases in CIN phenotypes, the most pronounced phenotypes were observed following SMC2 and SMC4 silencing. Collectively, our clinical and fundamental findings suggest reduced condensin expression and function may be a significant, yet, underappreciated driver of colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancersMême sujetGenomics and Chromatin DynamicsTravaux en français237 207