Infestation parameters for chewing lice (Phthiraptera: Amblycera, Ischnocera) infesting owls (Aves: Strigidae, Tytonidae) in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eleven of the 12 species of owls (Aves: Strigidae, Tytonidae) known to occur in Manitoba, Canada, were examined for chewing lice (Phthiraptera: Amblycera, Ischnocera) from 1976 to 2015: barn owl (Tyto alba(Scopoli); Aves: Tytonidae) (n= 2), snowy owl (Bubo scandiacus(Linnaeus); Aves: Strigidae) (n= 77), great horned owl (Bubo virginianus(Gmelin); Aves: Strigidae) (n= 262), great grey owl (Strix nebulosaFörster; Aves: Strigidae) (n= 142), barred owl (Strix variaBarton; Aves: Strigidae) (n= 10), northern hawk owl (Surnia ulula(Linnaeus); Aves: Strigidae) (n= 18), short-eared owl (Asio flammeus(Pontoppidan); Aves: Strigidae) (n= 74), long-eared owl (Asio otus(Linnaeus); Aves: Strigidae) (n= 67), eastern screech owl (Megascops aslo(Linnaeus); Aves: Strigidae) (n= 59), boreal owl (Aegolius funereus(Linnaeus); Aves: Strigidae) (n= 47), and northern saw-whet owl (Aegolius acadicus(Gmelin); Aves: Strigidae) (n= 44), a total of 802 owls. No lice were found infesting barn owl (Tyto alba(Scopoli); Aves: Tytonidae) or eastern screech owl (Megascops asio(Linnaeus); Aves: Strigidae). We collected a total of 113 810 lice of 12 species:KurodaiaUchida (Phthiraptera: Menoponidae) – three species; andStrigiphilusMjöberg (Phthiraptera: Philopteridae) – nine species. Overall prevalence of infestation ranged from 10.0% to 88.9%. Mean intensity for total lice ranged from 22.4 to 506.5. Infestation parameters for each louse–host combination are provided; prevalence and mean intensity were not related for louse–host species combinations. Distribution of louse infestations was highly aggregated. In all louse–host combinations but one, either females were more prevalent than males or there was no significant deviation from 50:50. MaleStrigiphilus ceblebrachysDenny significantly outnumbered females in snowy owls. There was a tendency for louse species to co-occur on the same host specimen. Where sample sizes for owls were large enough, no seasonal patterns in abundance of lice were detected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».