What Makes the Good Life Good? An Investigation into the Nature of Happiness
Notice bibliographique
Résumé
My research focuses on the nature of happiness as presented by contemporary philosopher Fred Feldman in his recent work, What is This Thing Called Happiness?(2010). Feldman offers an innovative theory of happiness that suggests happiness is contingent on a subject’s capacity to acquire more pleasure than displeasure in his or her surroundings. Feldman’s model is a valuable contribution to the study of happiness because it calls attention to the power a subject has in determining her own happiness. Like many of his predecessors including Aristotle, Feldman describes the happy life as the Good Life. However, where Aristotle measures the Good Life in terms of virtue, Feldman uses welfare as his metric. A problem with Feldman’s approach is that he rejects Aristotle’s arguments for why happiness is the Good without providing a suitable alternative. In this paper, I address the limitations of Feldman’s model by examining the implications of this omission. I will argue that Feldman lacks a conclusive argument for why the Good Life consists of welfare. Most significantly, Feldman’s account is problematic because it leads to the unusual conclusion that many of us are not in fact pursuing the Good Life for fear of becoming moral monsters. By reintroducing virtue into our description of happiness, and arguments for why happiness is our greatest good, I think that we can rescue contemporary theories of happiness from the repugnant moral conclusions that I have suggested are present in Feldman’s work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».