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Enregistrement W2964663086 · doi:10.3389/fonc.2019.00772

IDH1 as a Cooperating Mutation in AML Arising in the Context of Shwachman-Diamond Syndrome

2019· article· en· W2964663086 sur OpenAlexafffund
Stéphanie Mourad, Mélanie Bilodeau, Mathieu Roussy, Louise Laramée, Luc Boulianne, Alexandre Rouette, Loubna Jouan, Patrick Gendron, Michel Duval, Pierre Teira, Josée Hébert, Henrique Bittencourt, Yves Pastore, Josette‐Renée Landry, Sonia Cellot

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and CancerMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesFondation Charles-BruneauCanadian Cancer Society Research InstituteRare Disease Foundation
Mots-clésBone marrowMyeloid leukemiaPathologyContext (archaeology)LeukemiaMyeloidMedicineNeutropeniaMyelodysplastic syndromesBone marrow failureCancer researchHaematopoiesisBiologyInternal medicineStem cellGeneticsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shwachman-Diamond syndrome (SDS) is a rare and systemic disease mostly caused by mutations in the SBDS gene and characterized by pancreatic insufficiency, skeletal abnormalities and a bone marrow dysfunction. In addition, SDS patients are predisposed to develop myelodysplastic syndromes (MDS) and acute myeloid leukemia (AML), typically during adulthood and associated with TP53 mutations. Although most SDS diagnoses are established in childhood, the nature and frequency of serial bone marrow cell investigations during the patients’ lifetime remain a debatable topic. The precise molecular mechanisms leading to AML progression in SDS patients have not been fully elucidated because the patient cohorts are small and most disease monitoring is conducted using standard histological and cytogenetic approaches. Here we report a rare case of a patient with SDS who was diagnosed with AML at 5 years of age and survived. Intermittent neutropenia preceded the AML diagnostic but serial bone marrow monitoring according to the standard of care revealed no cytogenetic anomalies nor signs of clonal hematopoiesis. Using next generation sequencing approaches to find cytogenetically cryptic pathogenic mutations, we identified the cancer hotspot mutation c.394C>T/p.Arg132Cys in IDH1 with high variant allelic frequency in bone marrow cells, suggesting clonal expansion of a major leukemic clone karyotypically normal, in the SDS-associated AML. The mutation was somatic and likely occurred at the leukemic transformation stage, as it was not detected in a matched normal tissue nor in bone marrow smear prior to AML diagnosis. Gain-of-function mutations in IDH1, such as c.394C>T/p.Arg132Cys, create a neo-activity of isocitrate dehydrogenase 1 converting α-ketoglutarate into the oncometabolite D-2-hydroxyglutarate, inhibiting α-ketoglutarate-dependent enzymes, such as histone and DNA demethylases. Overall, our results suggest that along with previously described abnormalities such as TP53 mutations or monosomy7, 7q-, which are all absent in this patient, additional mechanisms including IDH1 mutations drive SDS-related AML and are likely associated with variable outcomes. Sensitive techniques complementary to standard cytogenetics, such as unbiased or targeted panel-based next generation sequencing approaches, warrant testing for monitoring of myelodysplasia, clonal hematopoiesis, and leukemia in the context SDS. Such analyses would also assist treatment decisions and allow to gain insight into the disease biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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