The Role of Lineage Plasticity in Prostate Cancer Therapy Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Lineage plasticity has emerged as an important mechanism of treatment resistance in prostate cancer. Treatment-refractory prostate cancers are increasingly associated with loss of luminal prostate markers, and in many cases induction of developmental programs, stem cell-like phenotypes, and neuroendocrine/neuronal features. Clinically, lineage plasticity may manifest as low PSA progression, resistance to androgen receptor (AR) pathway inhibitors, and sometimes small cell/neuroendocrine pathologic features observed on metastatic biopsy. This mechanism is not restricted to prostate cancer as other malignancies also demonstrate lineage plasticity during resistance to targeted therapies. At present, there is no established therapeutic approach for patients with advanced prostate cancer developing lineage plasticity or small cell neuroendocrine prostate cancer (NEPC) due to knowledge gaps in the underlying biology. Few clinical trials address questions in this space, and the outlook for patients remains poor. To move forward, urgently needed are: (i) a fundamental understanding of how lineage plasticity occurs and how it can best be defined; (ii) the temporal contribution and cooperation of emerging drivers; (iii) preclinical models that recapitulate biology of the disease and the recognized phenotypes; (iv) identification of therapeutic targets; and (v) novel trial designs dedicated to the entity as it is defined. This Perspective represents a consensus arising from the NCI Workshop on Lineage Plasticity and Androgen Receptor-Independent Prostate Cancer. We focus on the critical questions underlying lineage plasticity and AR-independent prostate cancer, outline knowledge and resource gaps, and identify strategies to facilitate future collaborative clinical translational and basic studies in this space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».