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Enregistrement W2964696957 · doi:10.4039/tce.2019.44

Two methods for rearing the striped flea beetle <i>Phyllotreta striolata</i> (Coleoptera: Chrysomelidae) under laboratory conditions

2019· article· en· W2964696957 sur OpenAlexaffabout
Tharshinidevy Nagalingam, Alejandro C. Costamagna

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlea beetleCanolaBiologyFleaBrassicaceaeBrassica rapaBrassica oleraceaBrassicaPEST analysisLongevityBotanyHorticultureZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The striped flea beetle, Phyllotreta striolata (Fabricius) (Coleoptera: Chrysomelidae), is a major pest of canola (Brassica Linnaeus, Brassicaceae) on the Canadian prairies. The previously published methods to rear striped flea beetles under laboratory conditions are not sufficient to maintain laboratory colonies over a sustained period of time. Here, we describe two methods to rear striped flea beetles in the laboratory. The first method produces both immature stages and adult flea beetles using Napa cabbage (Brassica napa subsp. pekinensis (Loureiro) Hanelt) and canola as food sources. Beetles reared using this method produced an average of 9.7 ± 4.5 eggs, had a juvenile development period of between 26 and 33 days, and had an adult longevity between 17 and 55 days. Between 62% and 90% of the colony-reared eggs resulted in the successful development to an adult beetle. The second method uses canola as the only host, and facilitates easy access to high quantities of adult beetles. This method resulted in a six-fold to nine-fold increase in adult numbers per generation. Developmental time from adult to adult ranged from 25 to 30 days. Our two methods facilitated rearing striped flea beetles for several generations in the laboratory with or without hibernation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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