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Enregistrement W2964733764 · doi:10.7554/elife.45199

Natural selection and repeated patterns of molecular evolution following allopatric divergence

2019· article· en· W2964733764 sur OpenAlexaff
Yibo Dong, Shichao Chen, Shifeng Cheng, Wenbin Zhou, Qing Ma, Zhiduan Chen, Chengxin Fu, Xin Liu, Yunpeng Zhao, Pamela S. Soltis, Gane Ka‐Shu Wong, Qiu‐Yun Xiang

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésAllopatric speciationNegative selectionBiologyEvolutionary biologyDivergence (linguistics)CladeNatural selectionSelection (genetic algorithm)Genetic algorithmAbundance (ecology)GeneticsGenomePhylogeneticsGeneEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although geographic isolation is a leading driver of speciation, the tempo and pattern of divergence at the genomic level remain unclear. We examine genome-wide divergence of putatively single-copy orthologous genes (POGs) in 20 allopatric species/variety pairs from diverse angiosperm clades, with 16 pairs reflecting the classic eastern Asia-eastern North America floristic disjunction. In each pair, >90% of POGs are under purifying selection, and <10% are under positive selection. A set of POGs are under strong positive selection, 14 of which are shared by 10-15 pairs, and one shared by all pairs; 15 POGs are annotated to biological processes responding to various stimuli. The relative abundance of POGs under different selective forces exhibits a repeated pattern among pairs despite an ~10 million-year difference in divergence time. Species divergence times are positively correlated with abundance of POGs under moderate purifying selection, but negatively correlated with abundance of POGs under strong purifying selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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