130 Young Scholar Presentation: Can exogenous carbohydrase supplementation to higher-fiber diets improve gut function, microbiota, and growth performance of weaned pigs?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is increasing interest in feeding higher-fiber coproducts to weaned pigs due to their potential benefits on gut function and microbiota. However, young pigs are not efficient at utilizing fibrous coproducts. Exogenous carbohydrases can be used to improve nutrient utilization and growth of pigs fed higher levels of coproducts. Previous results regarding the impact of carbohydrases on performance in pigs have been inconsistent, thus a better understanding of associated mechanisms is needed. Using 460 weaned pigs (6.4 ± 0.1 kg), our first study showed that a carbohydrase enzyme blend (EB) improved ADG of weaned pigs fed higher-fiber diets (with added DDGS and wheat middlings) over a 28-d experimental period (P < 0.05). Pigs fed EB-supplemented diets had lower urinary lactulose:mannitol ratio, decreased plasma IL-8 concentration, and greater ileal CLDN3 (claudin 3) mRNA abundance, compared with those fed diets without EB (P < 0.05). These changes may partly explain the improved growth, providing mode of action evidence for carbohydrase in improving performance of weaned pigs. Carbohydrases may also exert prebiotic effects through release of oligosaccharides from fiber degradation. Thus, carbohydrases and dietary fiber may improve disease resilience of young pigs against bacterial infections, for example, enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) induced post-weaning diarrhea. Our second study evaluated the impact of soluble versus insoluble fiber with or without carbohydrases in newly weaned pigs (n = 60; 6.9 ± 0.07 kg) challenged with F18 ETEC. A diet containing a soluble and highly fermentable fiber from sugar beet pulp with added carbohydrases improved (P < 0.05) ADG, tended to increase (P < 0.10) ileal OCLN (occludin) mRNA, increased (P < 0.05) colonic OCLN mRNA, and tended to decrease (P < 0.10) ileal Escherichia-Shigella compared with ETEC-challenged control. Collectively, appropriate use of exogenous carbohydrases in higher-fiber diets (with the right type and amount of enzyme substrate) is promising in improving gut health and growth performance in weaned pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,123 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».