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Enregistrement W2964878034 · doi:10.1520/stp161120170215

Adapting Vertical Seismic Profiling Techniques to Determine Depth and Characteristics of Sheet Piles at Complex Sites Using the Parallel Seismic Method

2019· book-chapter· en· W2964878034 sur OpenAlexaff
Kathryn T. Decker, Mario Carnevale

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfiling (computer programming)GeologyVertical seismic profileSeismologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geophysical testing to determine depth and integrity of sheet piles, while straightforward in theory, is often influenced by unanticipated site conditions. While ASTM D7400-14, Standard Test Methods for Downhole Seismic Testing, provides an outline of survey techniques (including specifications of ideal survey geometry) for traditional borehole seismic and vertical seismic profiling (VSP) surveys, adaptation of the methods for parallel seismic surveys to determine vertical extent and condition of deep foundations often requires project-specific variations of parameters. For parallel seismic surveys, a borehole is drilled and grouted in accordance with ASTM D7400-14, optimally at a distance of 1–3 m from the target. In practice, limitations on well placement and budget, as well as the presence of pervasive cultural noise, impose constraints. In addition, unanticipated surface and subsurface physical conditions can negatively influence data collection approaches and data quality. Significant sources of seismic noise are universally present at heavily industrialized sites where VSP investigations to characterize deep foundations are performed. Noise sources can overwhelm generated seismic signals and obscure desired wave arrivals. The ideal seismic source location is directly on the top of the sheet pile, but access is often restricted by thick concrete pile caps. To overcome such challenges, we approach problems with multiple investigation methods, innovative placement of sources, and careful interpretation. Here, we present case studies of parallel seismic surveys to determine depth and integrity of sheet pile quay walls where major site limitations introduced significant ambiguity in interpretation. We reduced ambiguity by adding a complementary suite of borehole magnetometer and hydrophone surveys to supplement data collected in the ASTM-required triaxial geophone survey. Through application of a multi-method approach and extensive processing, integration, and analysis of data post-collection, we were able to present a reliable interpretation of the survey results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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