Effects of Cortical and Peripheral Electrical Stimulation on Brain Activity in Individuals with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Neuroscience studies suggest that Chronic Low Back Pain (CLBP) is associated with central sensitization, and maladaptive reorganization of the brain; this introduced a new target for LBP treatment. Studies revealed that cortical and peripheral electrical stimulation can be beneficial in regulating brain neuronal activity. However, there is a scarcity of evidence to support the effects of cortical and peripheral stimulation on brain function in patients with CLBP. This double-blind randomized controlled trial investigated the immediate and short-term effects of cortical and peripheral stimulation applied alone and combined on brain activity, pain, and function in patients with CLBP. Methods: Twenty-seven patients with CLBP were randomly assigned into three intervention groups using covariate adaptive randomization. The intervention groups received 10 sessions of treatment for 5 days/week as follows: 1: Real Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) and real Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS); group 2: Real tDCS and sham TENS; and group 3: Sham tDCS and real TENS. Brian waves activity, pain intensity, functional ability, and pain threshold were assessed before, immediately after the first session of treatment, as well as one day and 1 month after the interventions. Conclusion: The findings of this study provide insight into the effects of cortical and peripheral stimulation applied alone or combined on brain function in patients with CLBP. It also improves our understanding about potential association between CLBP and cortical plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».