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Enregistrement W2965095822 · doi:10.1088/1361-648x/ab5595

Resonant inelastic x-ray scattering study of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mstyle> <mml:mi>α</mml:mi> </mml:mstyle> </mml:math> -RuCl <sub>3</sub> : a progress report

2019· article· en· W2965095822 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetism in coordination complexes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceUniversity of TorontoDivision of PhysicsOntario Innovation TrustAspen Center for PhysicsCanada Foundation for InnovationBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of EnergyFaculty of Arts and SciencesNational Science Foundation
Mots-clésResonant inelastic X-ray scatteringScatteringInelastic scatteringDistortion (music)ExcitonCoupling (piping)Resolution (logic)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-edge resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) measurements of [Formula: see text] with 27 meV resolution reveals a spin-orbit exciton without noticeable splitting. We extract values for the spin-orbit coupling constant ([Formula: see text] meV) and trigonal distortion field energy ([Formula: see text] meV) which support the [Formula: see text] nature of [Formula: see text]. We demonstrate the feasibility of M-edge RIXS for 4d systems, which allows ultra high-resolution RIXS of 4d systems until instrumentation for L-edge RIXS improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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