Notice bibliographique
Résumé
Democratic policing is a multidimensional, multilevel, and contested concept rooted in political ideology. It is not singular or politically neutral. I argue there are four typologies of democratic policing: right, centre-right, centre-left, and left. In Latin America, in the 1980s and 1990s, countries went through the dual processes of democratisation and the implementation of neoliberal economic policies. The latter increased inequality in wealth and led to deeply divisive debates regarding the place of equality and violence in the definition of democracy. Putting aside these debates on the meaning of democracy, police reform projects in Latin America have embraced community-oriented policing as synonymous with democratic policing. Yet, democratic policing is not a singular concept and political debates matter to its various meanings. The article uses Goertz’s (2006. Social science concepts: a user’s guide. Princeton University Press) three-level concept analysis to assess the theoretical similarities and differences between the four types of democratic policing. It then tests the theory with empirical data from the cases studies of Argentina (Menem and Kirchners) and Chile (Bachelet and Piñera). The case studies are informed by field research in both countries (2006–2015), and draw on media and human rights reports as well as secondary data. The study finds a gap between theory and practice that calls for more research on policy convergence. More importantly, it reveals the need to situate ideal definitions of democratic policing within political debates on democracy, paying close attention to the role of political ideology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,078 |
| Communication savante | 0,027 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».