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Enregistrement W2965461833 · doi:10.1017/s1431927619005361

Using Plasma Focused Ion Beam Microscopy to Characterize 3D Structure and Porosity of OPC Mortar

2019· article· en· W2965461833 sur OpenAlexaffabout
Peng Dong, Ali Allahverdi, Hui Yuan, Nabil Bassim

Notice bibliographique

RevueMicroscopy and Microanalysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePorosityMortarFocused ion beamMicroscopyPlasmaComposite materialIonOpticsChemistryPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal Article Using Plasma Focused Ion Beam Microscopy to Characterize 3D Structure and Porosity of OPC Mortar Get access Peng Dong, Peng Dong Department of Materials Science and Engineering and Canadian Centre for Electron Microscopy, McMaster University, Hamilton, ON, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ali Allahverdi, Ali Allahverdi School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Hui Yuan, Hui Yuan Department of Materials Science and Engineering and Canadian Centre for Electron Microscopy, McMaster University, Hamilton, ON, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Nabil D Bassim Nabil D Bassim Department of Materials Science and Engineering and Canadian Centre for Electron Microscopy, McMaster University, Hamilton, ON, Canada Corresponding author: bassimn@mcmaster.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Microscopy and Microanalysis, Volume 25, Issue S2, 1 August 2019, Pages 926–927, https://doi.org/10.1017/S1431927619005361 Published: 01 August 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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