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Enregistrement W2965554361 · doi:10.14745/ccdr.v44i10a05

Outbreak of Salmonella Chailey infections linked to precut coconut pieces — United States and Canada, 2017

2018· article· en· W2965554361 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sarah Luna, Marsha Taylor, Eleni Galanis, Rod Asplin, Jasmine Huffman, Darlene Wagner, Linda Hoang, Ana Paccagnella, Susan Shelton, Stephen Ladd-Wilson, Sharon L. Seelman, Brooke M. Whitney, Elisa L. Elliot, Robin Atkinson, Katherine E. Marshall, Colin Basler

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyFraser HealthBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésOutbreakSalmonellaSalmonella Food PoisoningMedicineEnvironmental healthGeographyBiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foodborne salmonellosis causes an estimated one million illnesses and 400 deaths annually in the United States (US). During March-May 2017, an outbreak of 19 cases of Salmonella Chailey associated with precut coconut pieces from a single grocery store chain occurred in the United States and Canada. The chain voluntarily recalled precut coconut pieces. This was the first time that coconut has been associated with a Salmonella outbreak in the United States or Canada. In recent years, salmonellosis outbreaks have been caused by foods not typically associated with Salmonella. Raw coconut should now be considered in investigations of Salmonella outbreaks among fresh food consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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