Análise de flutuações na precipitação no macrotempo
Notice bibliographique
Résumé
RESUMOEste trabalho debruça-se sobre a caracterização de regimes na precipitação e a melhor compreensão da variabilidade neste processo. Esta caracterização tem sido afetada por limitações com origem nos dados de precipitação analisados (e.g. resolução e cobertura temporal e espacial dos dados) e nas abordagens metodológicas adotadas, e por incertezas relacionadas com os efeitos prováveis de alterações climáticas neste processo. Obviando algumas destas problemáticas, os principais contributos deste trabalho assentam na seguinte abordagem, em que se: (i) usa três produtos de precipitação que permitem estudar desde escalas mensais a escalas centenárias e escalas espaciais que se estendem até à escala planetária; (ii) estuda a precipitação sobre os continentes, sobre os oceanos e à escala global; (iii) investiga a estatística da precipitação no macrotempo, um regime intermédio entre os regimes tempo e clima; (iv) usa análise espectral e flutuações Haar para identificar regimes na precipitação e caracterizar a estatística (escalante) temporal, espacial e espácio-temporal da precipitação. Dos resultados obtidos destaca-se a identificação do carácter distinto, escalante, de vários regimes na precipitação e de efeitos, presumivelmente de origem antrópica, observados na variabilidade da precipitação, nas baixas frequências.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».