Regulation of <i>CCL2</i> expression in human vascular endothelial cells by a neighboring divergently transcribed long noncoding RNA
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease that is driven, in part, by activation of vascular endothelial cells (ECs). In response to inflammatory stimuli, the nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) signaling pathway orchestrates the expression of a network of EC genes that contribute to monocyte recruitment and diapedesis across the endothelium. Although many long noncoding RNAs (lncRNAs) are dysregulated in atherosclerosis, they remain poorly characterized, especially in the context of human vascular inflammation. Prior studies have illustrated that lncRNAs can regulate their neighboring protein-coding genes via interaction with protein complexes. We therefore identified and characterized neighboring interleukin-1β (IL-1β)−regulated messenger RNA (mRNA)−lncRNA pairs in ECs. We found these pairs to be highly correlated in expression, especially when located within the same chromatin territory. Additionally, these pairs were predominantly divergently transcribed and shared common gene regulatory elements, characterized by active histone marks and NF-κB binding. Further analysis was performed on lncRNA-CCL2 , which is transcribed divergently to the gene, CCL2 , encoding a proatherosclerotic chemokine. LncRNA-CCL2 and CCL2 showed coordinate up-regulation in response to inflammatory stimuli, and their expression was correlated in unstable symptomatic human atherosclerotic plaques. Knock-down experiments revealed that lncRNA-CCL2 positively regulated CCL2 mRNA levels in multiple primary ECs and EC cell lines. This regulation appeared to involve the interaction of lncRNA-CCL2 with RNA binding proteins, including HNRNPU and IGF2BP2. Hence, our approach has uncovered a network of neighboring mRNA−lncRNA pairs in the setting of inflammation and identified the function of an lncRNA, lncRNA-CCL2 , which may contribute to atherogenesis in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».