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Enregistrement W2965708130 · doi:10.1093/jas/skz122.021

17 Effects of birth traits, physical or fenceline boar exposure and group size on pubertal measures and lifetime fertility of replacement gilts

2019· article· en· W2965708130 sur OpenAlexaff
Robert V. Knox, Ashley Daniel, J.L. Patterson, Lídia S Arend, G. R. Foxcroft

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrous cycleBOARLitterAnimal scienceFertilityBiologyMedicineAndrologyPopulationSemen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In experiment 1, prepubertal gilts with (n = 264) and without (n = 43) birth records received Fenceline (FBE) or Physical (PBE) Boar Exposure (BE) in a Boar Exposure Area (BEAR). At 185 d of age, gilts (13/pen) received BE for 15 min/d for 3 wk. At the start of Week 3, anestrual gilts received PG600 or no-PG600 (Control). At estrus, females were moved into stalls and inseminated at 2nd heat. Gilts born in larger litters were lighter (r = -0.26) while heavier pigs grew faster to puberty (r = 0.25). PBE increased estrus in Week 1 (38%) over FBE (28%). In Week 3, PBE-PG600 increased estrus (79.9%) compared with PBE- Control (36.2%), while FBE-PG600 and Control did not differ (52.7 vs. 42.5%). By 6 wk, estrus tended to be greater (P < 0.08) for PBE (91.2%) than FBE (83.2%). Reduced fertility associated with: 1) small birth litter; 2) heaviest birthweight; 3) slower growth rate; 4) delayed puberty and age at 1st service; and 5) abnormal estrus interval. Experiment 2 tested the pubertal response to PBE or FBE with 10 or 20 gilts/pen. Gilts (n = 180) at 168 d with 1.8 m2 floor space received BE once/d for 15 min for 1–3 wk. At the start of Week 3, anestrual gilts received PG600. Estrus in Week 1 (7.3%) did not differ, but a BE x Pen effect occurred in Week 2 (estrus range: 15–34%). In Week 3, PG600 increased estrus (P < 0.03) in Pens of 10 (83.7%) compared to Pens of 20 (64.1%). BE method had no effect and Pens of 10 had greater estrus (P = 0.05) than Pens of 20 (88.3 vs 75.8%). These results indicated that use of PBE, a BEAR, smaller group size, and PG600 can be used in combinations to enhance puberty induction. Birth and pubertal measures influenced service and farrowing rate, litter size, and age at removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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