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Enregistrement W2965708391 · doi:10.26707/1984-7270/2019v19n2p177

Avaliação da adaptabilidade de carreira em estudantes de pós-graduação Stricto Sensu

2018· article· pt· W2965708391 sur OpenAlexaff
Leonardo de Oliveira Barros, Thaline da Cunha Moreira, Gustavo Henrique Martins, Rodolfo Augusto Matteo Ambiel

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Orientação Profissional · 2018
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensQuebec Rehabilitation Research Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityPsychologyGraduate studentsSensu strictoMedical educationAcademic yearMathematics educationManagementPedagogyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"O presente estudo teve por objetivo verificar os níveis de adaptabilidade de carreira de estudantes de pós-graduação stricto sensu em função de variáveis sociodemográficas e acadêmicas. A amostra foi composta por 645 estudantes, sendo a maioria do sexo feminino (72,9%), com idades entre 21 e 56 anos. Foi aplicado um questionário desenvolvido para esta pesquisa que buscou levantar informações pessoais e acadêmicas e, a Escala de Adaptabilidade de Carreira ( Career Adapt-Abilities Scale – CAAS). Os resultados mostraram que os estudantes que se disseram mais satisfeitos em estarem cursando uma pós-graduação também apresentaram maiores pontuações nas dimensões da adaptabilidade de carreira, o que pode indicar que eles tendem a lidarem melhor com as possíveis transições de carreira."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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