The Call to Get More Men Tested for HIV: A Perspective on What Policy Makers Need to Know for Implementing and Scaling up HIV Self-Testing in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Various reports by the World Health Organization and the Joint United Nations Programme on HIV and AIDS have indicated that, in 2017, only 75% of individuals who were living with HIV across the globe were aware of their HIV status. This calls for targeted interventions to ensure that more people get tested. To this end, different measures should be adopted to increase the uptake of HIV testing services, especially for populations with limited access, as well as those who are at higher risk and would otherwise not get tested, such as men. While HIV self-testing (HIVST) is a highly effective tool that can be used to increase the uptake of testing among men, various challenges are still being faced. The perspective herein examines the challenges being faced in Rwanda and recommends some key measures that can be put in place to ensure that these challenges are addressed effectively and efficiently. In this perspective, the author proposes several notable strategies that policy makers in Rwanda should consider for the effective implementation of HIVST programs: developing health education programs that aim to increase awareness among men; improving the usability of HIVST kits; establishing strategic distribution points for HIVST kits, such as distribution in communities and at voluntary male medical circumcision sites, as well as online purchasing options; and ensuring that there is a highly supportive climate that is conducive to successful implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».