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Enregistrement W2965814147 · doi:10.1139/cgj-2018-0703

Analysis of sand – woven geotextile interface shear behavior using discrete element method (DEM)

2019· article· en· W2965814147 sur OpenAlexvenueno aff
Shi‐Jin Feng, Jie-Ni Chen, Hongxin Chen, Xin Liu, Tao Zhao, Annan Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirect shear testGeotextileDiscrete element methodGeotechnical engineeringShear (geology)Materials scienceTriaxial shear testShear stressShear bandComposite materialAnisotropyShear strength (soil)Shear forceGeologyMechanicsOpticsSoil waterPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between soil and geotextile is essential for the performance of reinforced soil. This study reveals the microscopic mechanism of interface shear between sand and geotextile based on the discrete element method (DEM). The surface characteristics of geotextile are simulated by overlapped particles. The micromechanical parameters of sand, geotextile, and interface are calibrated effectively using laboratory test results. Three types of shear tests on the sand–geotextile interface are simulated; namely, interface direct shear test (IDST), double-sided interface shear test (D_IST), and interface direct shear test with periodic boundary (PBST). For IDST, the results show that the thickness of shear band is 2.4∼3.0 times the average particle diameter (D 50 ); the contact force, percentage of sliding contact, and contact normal anisotropy inside the shear band are larger than those outside the shear band, whereas the coordination number is smaller inside the shear band. The mechanical response of D_IST is similar to that of IDST. However, D_IST has a shear band thickness of 3.0D 50 , and greater coordination number, percentage of sliding contact, and contact normal anisotropy. The results of PBST indicate that the peak stress and the shear band no longer appear without boundary constraint and the contact distribution is uniform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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